一、課程內容
(一)課程初期
大數據觀念介紹、儲存大數據的Hadoop平台如何儲存資料
(二)課程中期
R語言介紹、透過案例跟數據資料來教學，並如何使用R語言將數據視覺化以各種方式呈現，(統計圖表、熱點圖、折線圖)
(三)課程後期
AI介紹、如何使用R語言使用數據做機器學習。
期末作業:使用決策樹、KNN，透過數據分析腫瘤為良性或惡性，並試圖找出錯誤率最低的方式。
二、選課原因
當初讀研究所是為了讓自己的行銷專業能夠有更進一步的進展，因此希望結合跨領域的專業，讓自己的行銷能力更有競爭力。
並且考量到未來的資料數位化的趨勢，因此選擇這門大數據分析概論，讓商科的同學能夠入門並了解大數據的分析方式。
三、教學方式
老師胡中興是在各大企業擔任講師的專家，UCLA的博士，也在中央、中正、高科大學任教，以實際的案例讓我們了解蒐集到的數據該如何使用，讓剛接觸該領域的同學也能一步一步了解狀況。最大的收穫是老師的國際視野以及職場分析，傳遞給我們關於全世界對於大數據的未來走向，職缺、薪資，以及鼓勵我們多往國外發揮自己的專業，不要被舒適圈侷限住。
四、選課後心得
透過一個學期的課程，初步了解大數據分析的概念，也知道如果想朝著數據行銷方面前進前，必須要具備的技能。即使你不是想朝這方面發展，也很建議同學來修這門課，畢竟這是未來世界的必經趨勢，老師絕對會改變你對世界的微小認知。
